Nel precedente episodio di questa serie: Unire le Forze: SAP e Google Cloud in Azione, abbiamo esplorato come SAP Datasphere e Google BigQuery possano essere combinati per analizzare il comportamento degli utenti e-commerce e migliorare le performance commerciali grazie all’integrazione dei dati di vendita e delle analytics di navigazione.
In questo episodio entriamo in un ambito altrettanto cruciale per le aziende manifatturiere: la manutenzione predittiva. In questo nuovo episodio mostriamo come, attraverso la combinazione delle tecnologie SAP e Google Cloud, sia possibile anticipare i guasti delle macchine produttive e ottimizzare la supply chain, grazie all’impiego di intelligenza artificiale e big data su un’architettura ibrida.
Dalla raccolta dei dati sensoriali in real time, alla loro integrazione con i sistemi transazionali (come SAP S/4HANA e SAP Digital Manufacturing), fino all’applicazione di algoritmi predittivi su Google BigQuery, il cuore della soluzione resta SAP Datasphere, che funge da ponte federato tra dati operativi e algoritmi intelligenti. Il risultato? Una visibilità completa sulle performance degli impianti e la possibilità di intervenire prima che un componente critico si guasti, evitando costosi fermi macchina.
Nel video, illustro l’architettura di riferimento e mostro dashboard avanzate create con SAP Analytics Cloud, capaci di mettere in relazione allarmi IoT, qualità di produzione e resi dei clienti. Un caso d’uso concreto che evidenzia come la sinergia tra SAP e Google Cloud non solo semplifica la gestione dei dati, ma abilita veri scenari di trasformazione intelligente.
Vuoi approfondire l'argomento ?
Il 14 maggio alle ore 11.00 partecipa al nostro webinar: Predictive Maintenance, ottimizzare la manutenzione degli asset aziendali. Approfondisci come l'uso dei dati e delle analisi avanzate migliora la gestione degli asset con l'analisi predittiva e l'integrazione a SAP S/4HANA.
Durante l’evento esploreremo l’evoluzione della manutenzione, dal modello correttivo e preventivo a quello predittivo, evidenziando i vantaggi dell’analisi avanzata dei dati.
-1.png?width=2400&height=1079&name=CTA%20(2)-1.png)
Michele Cannavaro
Michele Cannavaro, Practice Director PLM & Logistics, è specializzato nella trasformazione dei dati in asset strategici per le aziende. Supporta le imprese nell’utilizzo di dati storici, aperti e predittivi per stimolare la crescita e favorire l’innovazione.
