Guida alla scelta di un manufacturing execution system software 

Nell’era della produzione intelligente, dove la competitività si gioca su agilità, qualità e dati, dotarsi di un manufacturing execution system software (MES) non è più un’opzione, ma una necessità. Nel contesto evolutivo di Industry 4.0 e con uno sguardo già rivolto ai principi di Industry 5.0, la trasformazione digitale dell’azienda passa dalla capacità di connettere sistemi, persone e decisioni in tempo reale. 

Questo articolo nasce per offrire una guida completa e concreta alle aziende manifatturiere che vogliono evolversi verso una produzione più efficiente e tracciabile. Analizzeremo cosa fa realmente un MES, come sceglierlo, quali funzionalità sono imprescindibili e come integrarlo al meglio con ERP e altri sistemi. Un supporto pensato per chi vuole fare scelte consapevoli, con uno sguardo rivolto al futuro. 

Qual è il miglior manufacturing execution system software per la tua azienda? 

Dipende dai tuoi obiettivi. Un buon MES deve riflettere i processi reali dell’azienda, garantire tracciabilità, flessibilità, controllo real-time e integrarsi perfettamente con l’infrastruttura esistente. La scelta del software giusto non si basa solo su funzionalità tecniche, ma anche su strategia, capacità di adattamento e roadmap evolutiva. 

 

Indice dei contenuti 

• Che cos’è un MES e perché è strategico oggi 

• Funzionalità e benefici di un manufacturing execution system software 

• Le sfide attuali delle aziende manifatturiere 

• Come scegliere il MES giusto 

• Integrazione del MES: ERP e SAP Digital Manufacturing 

• Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei MES di nuova generazione 

• Come approcciare il progetto MES: dalla consulenza al go-live 

• Il modello Seed – Nurture – Grow di Syscons 

Che cos’è un MES e perché è strategico oggi 

Un Manufacturing Execution System (MES) è un software progettato per colmare il divario tra la pianificazione aziendale (livello ERP) e le operazioni di produzione sul campo (shopfloor). Funziona come una “cabina di regia digitale” della fabbrica, monitorando e controllando in tempo reale ogni fase del ciclo produttivo: dalla ricezione dei materiali alla trasformazione, dall’assemblaggio fino al confezionamento e alla spedizione dei prodotti finiti. 

Il MES raccoglie dati da macchinari, sensori, operatori e sistemi, fornendo una visione unificata, aggiornata e verificabile delle performance produttive. Ciò consente ai responsabili di stabilimento e ai team di operations di identificare anomalie, ottimizzare processi, intervenire rapidamente e garantire la qualità lungo tutta la catena del valore. 

Per le aziende mid-market, che spesso devono fare i conti con margini ridotti, scarsità di risorse e concorrenza agguerrita, il MES rappresenta un alleato indispensabile per passare dalla gestione reattiva a un modello predittivo e proattivo, fondato sui dati e sull’agilità decisionale. 

Funzionalità e benefici di un manufacturing execution system software 

Un manufacturing execution system software moderno è pensato per offrire un controllo esteso e continuo su tutte le attività produttive. Grazie alla connessione diretta con i macchinari e alla raccolta di dati in tempo reale, il MES consente di monitorare l’avanzamento della produzione, individuare tempestivamente le deviazioni e intervenire in modo mirato per mantenere alta l’efficienza. L’uso di sensori industriali e tecnologie IoT e IIoT permette di rilevare le condizioni operative, ottimizzare la manutenzione e ridurre i fermi non pianificati. 

In parallelo, la gestione digitale delle istruzioni di lavoro semplifica il compito degli operatori, riducendo il rischio di errori e migliorando la qualità del prodotto finito. Ogni attività può essere tracciata in modo dettagliato, garantendo la conformità a normative e standard di settore. L’integrazione con ERP e altri sistemi aziendali favorisce una sincronizzazione completa tra pianificazione e produzione, evitando inefficienze e disallineamenti. 

Tutte queste funzionalità si traducono in benefici concreti per le aziende: 

• riduzione degli scarti e dei costi  

• miglioramento dell’OEE (overall equipment effectiveness) 

• cicli produttivi più brevi e meglio controllati 

• minore incidenza degli errori manuali 

• decisioni operative basate su dati in tempo reale 

• maggiore tracciabilità e compliance normativa 

Per le imprese che affrontano mercati competitivi o regolamentati, il MES rappresenta uno strumento strategico per garantire efficienza, affidabilità e crescita sostenibile. 

Le sfide attuali delle aziende manifatturiere 

Le aziende manifatturiere oggi si confrontano con un contesto produttivo sempre più complesso e dinamico, dove la velocità di risposta, la qualità costante e la tracciabilità completa non sono più un vantaggio competitivo, ma una condizione necessaria per restare sul mercato. Tuttavia, molte imprese, soprattutto di medie dimensioni, si trovano ancora a fronteggiare una serie di criticità strutturali che ostacolano la trasformazione digitale. 

Uno dei problemi più ricorrenti è la mancanza di visibilità in tempo reale sulle attività produttive. Senza dati aggiornati e accessibili, diventa difficile prendere decisioni tempestive o correggere deviazioni prima che abbiano un impatto significativo. A questo si aggiunge una scarsa integrazione tra macchine, sistemi informativi e flussi operativi, che limita l’efficienza complessiva e crea colli di bottiglia invisibili. 

In molte realtà, i processi produttivi sono ancora gestiti su supporti cartacei o strumenti frammentati, con tutte le conseguenze del caso: maggiore rischio di errore, tempi decisionali più lunghi e difficoltà nel raccogliere dati affidabili. Non meno rilevante è il tema della qualità: scarti, rilavorazioni e non conformità continuano a rappresentare una voce di costo importante e spesso evitabile. 

In parallelo, le pressioni esterne aumentano. Le normative diventano più stringenti, i clienti chiedono tracciabilità completa e documentazione puntuale, mentre la concorrenza si fa più aggressiva anche sul piano dell’efficienza operativa. A tutto questo si somma una generale difficoltà nell’estrarre valore dai dati di produzione, che pure vengono raccolti ma raramente trasformati in informazioni utili. 

In questo scenario, un manufacturing execution system software moderno rappresenta una risposta concreta. Non si tratta solo di digitalizzare i processi, ma di abilitare una gestione più intelligente, integrata e proattiva della produzione, in linea con i modelli di Industry 4.0. Per chi guarda anche alla dimensione umana, sostenibile e personalizzata dell’Industry 5.0, il MES diventa il ponte tra tecnologia e valore d’impresa. 

Come scegliere il MES giusto 

Scegliere il manufacturing execution system software più adatto non è un’operazione banale: richiede una valutazione attenta, in grado di considerare tanto le esigenze tecniche quanto le dinamiche organizzative dell’azienda. Ogni impresa ha processi, vincoli e obiettivi diversi, per cui una soluzione valida in un contesto potrebbe rivelarsi inefficace in un altro. 

Il punto di partenza è sempre un'analisi dettagliata dei processi produttivi, per identificare le aree critiche e le opportunità di miglioramento. Da qui è possibile delineare una mappa funzionale del MES desiderato, individuando le priorità e le funzionalità chiave. È fondamentale anche valutare l’infrastruttura IT esistente e il livello di maturità digitale dell’organizzazione, per scegliere una soluzione compatibile, scalabile e sostenibile nel tempo. 

Altri aspetti da non sottovalutare sono la semplicità d’uso da parte degli operatori di linea, la possibilità di gestire evoluzioni future e la qualità del supporto post-vendita, sia tecnico che consulenziale. In quest’ottica, la scelta del partner diventa determinante quanto quella della tecnologia. 

Prendere decisioni informate e coinvolgere gli stakeholder giusti fin dalle prime fasi permette di evitare errori progettuali e garantire un’implementazione efficace e condivisa. 

Integrazione del MES: ERP e SAP Digital Manufacturing 

Il vero valore di un manufacturing execution system software moderno emerge pienamente quando questo viene integrato in modo sinergico con l’ERP aziendale. L’interconnessione tra livello gestionale e shopfloor permette di creare un flusso continuo e coerente di informazioni: ordini, avanzamenti, disponibilità materiali e logistica si sincronizzano automaticamente, riducendo il rischio di errori, sovrapposizioni e ritardi. Inoltre, la coerenza dei dati lungo tutta la catena riduce i silos informativi e migliora la qualità delle decisioni operative. 

Tra le soluzioni che interpretano al meglio questo paradigma c’è SAP Digital Manufacturing, pensata per integrarsi nativamente con SAP S/4HANA e accompagnare le aziende verso una produzione sempre più connessa, efficiente e data-driven. La piattaforma combina strumenti di monitoraggio in tempo reale con funzionalità di ottimizzazione dei processi, offrendo un ambiente completo per la gestione digitale della fabbrica. Attraverso interfacce visive e intuitive, consente di progettare i flussi produttivi, gestire le istruzioni di lavoro in formato digitale e multimediale, e connettere senza soluzione di continuità macchinari, sensori e dispositivi industriali grazie alla piena compatibilità con tecnologie IoT e IIoT. 

Per le aziende di medie dimensioni, SAP DM rappresenta un’opportunità concreta per intraprendere un percorso di trasformazione graduale ma solido, con benefici tangibili in termini di efficienza operativa, qualità del prodotto e controllo dei processi. La sua architettura modulare e scalabile lo rende adatto anche a realtà multisito, che necessitano di una governance centralizzata ma flessibile. 

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei MES di nuova generazione 

L’Intelligenza Artificiale (AI) sta rapidamente diventando un elemento chiave per trasformare i dati raccolti dal MES in decisioni operative concrete e tempestive. Se un manufacturing execution system software tradizionale si limita a registrare e visualizzare le informazioni, un MES potenziato dall’AI è in grado di anticipare, suggerire e in alcuni casi agire automaticamente per ottimizzare la produzione. 

L’applicazione dell’AI nei sistemi MES si manifesta in diversi ambiti strategici: 

• Manutenzione predittiva: analizzando lo storico dei guasti, le condizioni operative dei macchinari e i pattern di utilizzo, l’AI può prevedere quando una macchina è a rischio di fermo e suggerire interventi mirati prima che si verifichi il problema. 

• Controllo qualità avanzato: grazie all’analisi dei dati di processo e ai sensori visivi, è possibile individuare difetti potenziali già in fase di lavorazione, riducendo gli scarti e migliorando la conformità. 

• Ottimizzazione dei parametri produttivi: algoritmi di machine learning possono suggerire regolazioni ai parametri di linea per massimizzare l’efficienza e minimizzare il consumo energetico o le deviazioni di qualità. 

• Raccomandazioni operative: nei contesti ad alta variabilità, l’AI può proporre all’operatore decisioni guidate, ad esempio in caso di deviazioni dai tempi standard, colli di bottiglia imprevisti o cambi di prodotto in linea. 

• Analisi predittiva e simulazioni: i modelli AI possono simulare l’impatto di scelte operative diverse (es. nuove sequenze di produzione, modifica dei turni) per aiutare i manager a prendere decisioni più informate e veloci. 

Queste funzionalità non solo aumentano l'efficienza e riducono i costi, ma rendono la produzione più resiliente, adattiva e autonoma. Per le aziende mid-market, spesso prive di risorse per gestire grandi volumi di dati in modo tradizionale, l’AI rappresenta un acceleratore di valore accessibile grazie all’integrazione già prevista in soluzioni come SAP Digital Manufacturing. 

Questo posiziona le aziende su un percorso coerente con Industry 4.0 e le prepara a cogliere le sfide dell’Industry 5.0, dove l’interazione uomo-macchina, la resilienza e la sostenibilità saranno i nuovi driver competitivi. 

L’adozione dell’AI nei MES non è quindi solo un’opzione per le aziende più avanzate, ma un elemento differenziante anche per chi vuole crescere gradualmente, facendo della conoscenza automatizzata un asset competitivo nel medio e lungo periodo. 

Come approcciare il progetto MES: dalla consulenza al go-live 

Introdurre un manufacturing execution system software in azienda richiede un percorso strutturato, che non si limita all’aspetto tecnologico ma coinvolge persone, processi e cultura organizzativa. Per garantire il successo del progetto, è fondamentale affrontare ogni fase con metodo e visione di lungo periodo. 

Un progetto MES efficace si articola tipicamente in cinque passaggi principali: 

• Assessment e analisi dei requisiti: si parte da un’indagine approfondita dei processi produttivi, delle criticità e degli obiettivi aziendali. Questo permette di definire le funzionalità realmente necessarie e costruire una roadmap coerente con le priorità del business. 

• Scelta della soluzione e valutazione tramite demo: sulla base dell’analisi iniziale si selezionano una o più soluzioni MES da approfondire, verificandone l’aderenza funzionale tramite demo applicative, preferibilmente su casi reali dell’azienda. 

• Progetto pilota e validazione: si implementa il MES in un’area circoscritta del plant per testare flussi, interfacce e performance. Questo passaggio riduce i rischi legati al go-live e consente di raccogliere feedback preziosi dagli utenti. 

• Go-live assistito e formazione degli utenti: dopo l’estensione del sistema all’intera area produttiva, è fondamentale affiancare il personale nelle prime settimane di utilizzo e garantire una formazione puntuale, pratica e orientata all’autonomia. 

• Supporto continuo e piano evolutivo: una volta operativo, il sistema va monitorato, aggiornato e adattato all’evoluzione dei processi e delle tecnologie. Il supporto post-go-live diventa quindi un elemento strategico per massimizzare il ritorno dell’investimento. 

Affidarsi a un team esperto, che abbia una visione d’insieme e competenze verticali sui processi manifatturieri, fa la differenza tra un’implementazione tecnica e un vero progetto di trasformazione digitale. 

Una roadmap evolutiva: il modello Seed – Nurture – Grow di Syscons 

Per molte aziende manifatturiere di medie dimensioni, l’introduzione di un sistema MES rappresenta un cambiamento profondo nella gestione operativa. Consapevole di questa sfida, Syscons ha sviluppato un modello proprietario chiamato Seed – Nurture – Grow, pensato per guidare le imprese in un percorso graduale e sostenibile di trasformazione digitale in ambito produttivo. 

Seed – Nurture – Grow è più di una metodologia: è un framework pragmatico, basato su anni di esperienza sul campo e progettato per garantire continuità operativa, valorizzare ogni fase del progetto e minimizzare i rischi. 

• Seed: si avvia con l’implementazione di un nucleo funzionale essenziale del MES, focalizzandosi sulle aree a maggiore impatto e ottenendo rapidamente risultati misurabili. 

• Nurture: si consolidano i primi successi estendendo gradualmente la copertura del sistema, favorendo l’adozione da parte degli utenti e affinando i processi. 

• Grow: una volta maturata la padronanza dello strumento, si abilitano funzionalità avanzate (come IoT, AI, analytics), si integrano altri sistemi aziendali e si scalano le soluzioni su più impianti o business unit. 

Questo approccio modulare, ideato da Syscons come parte della sua consulenza boutique, consente alle aziende di affrontare la digitalizzazione della fabbrica con consapevolezza, costruendo un ecosistema produttivo resiliente, scalabile e pienamente integrato con ERP e altri sistemi IT. 

Perché scegliere Syscons 

Nel percorso verso una produzione più digitale, integrata e resiliente, il ruolo del partner tecnologico è determinante. È qui che Syscons si distingue come punto di riferimento per le aziende manifatturiere di medie dimensioni che vogliono trasformare la propria fabbrica in una realtà smart, agile e data-driven. 

Parte del Gruppo Impresoft e attore chiave del PoloSAP, Syscons mette a disposizione delle imprese un mix unico di competenze consulenziali, visione strategica e capacità realizzativa. L’approccio è altamente personalizzato: ogni progetto di implementazione del manufacturing execution system software viene modellato sulle specifiche esigenze del cliente, con un’attenzione costante alla sostenibilità del cambiamento e all’efficacia operativa nel lungo periodo. 

Il team Syscons vanta esperienza verticale nei principali settori industriali del mid-market: questo si traduce in una capacità concreta di comprendere le dinamiche dei plant, di dialogare con tutte le funzioni coinvolte — dalla produzione all’IT — e di costruire soluzioni realmente aderenti alla realtà operativa. 

Syscons è inoltre specializzata nell’implementazione di SAP Digital Manufacturing, una delle piattaforme più avanzate per la gestione della smart factory. Grazie all’integrazione nativa con SAP S/4HANA, i progetti MES realizzati da Syscons offrono un valore immediato in termini di tracciabilità, efficienza e controllo, ma soprattutto abilitano una crescita graduale e misurabile nel tempo. 

Ogni percorso viene gestito con un metodo collaudato e collaborativo, che va dall’assessment iniziale fino al supporto post go-live, passando per pilot, formazione e piani di evoluzione. L’obiettivo non è solo portare a termine un progetto, ma generare risultati tangibili: riduzione degli sprechi, maggiore qualità, dati a supporto delle decisioni, operatori più autonomi e processi più snelli. 

Contattaci per una consulenza personalizzata: il team Syscons è al tuo fianco per aiutarti a costruire le basi di una produzione più solida, intelligente e competitiva, in linea con gli standard di Industry 4.0 e aperta all’innovazione dell’Industry 5.0. 

Syscons Team

Siamo un team di esperti nella creazione di progetti digitali su misura, combinando innovazione ed efficienza operativa. Con un approccio end-to-end e l’utilizzo di tecnologie all’avanguardia, guidiamo i nostri clienti verso la Composable Enterprise, per affrontare con agilità le sfide di un mercato in evoluzione. Il nostro obiettivo? Renderti a prova futuro.